ビジネスセンスを磨く「推定する力」

例題として、「日本に電柱は何本あるか」「日本に包丁は何本あるか」「１年間にワイシャツは何枚売れるか」といったものがあげられ、これをロジカルに推定していく。

ワイシャツであれば、（「ワイシャツを着そうなホワイトカラーの人数」＋「就活の人数」）×保有枚数を出したあとに、買い替えていくスパンをはじけば、期間内のワイシャツの売れる数字ははじけるかもしれない。もう少しつっこむなら、コロナ禍での通勤の減少やリモートワーク率をかけるといった推定も必要かもしれない。あるいは、形態安定化の普及によってクリーニング費用が減少するために枚数が増えるといった状況もあるかもしれない。

間違えていけないのは、これは知識として知っておくことが重要ではないということ。これらの答えを推定していくロジックを持っているかということがポイントだ。

そのときのアプローチは幅が広いほど良い。（正解に近づく）

ビジネスに応用する

会社でアスリート向けの製品を販売したいとなったとき、「我々のターゲットとなりそうなアスリートが何人いて、どれくらいの売上が期待できそうか」という話が出たとしよう。

そのとき、「アスリート 日本 人数」などとググるのも、「わかりません」と放棄するよりましだが、「じゃあ、こういうアスリートは？ 使用頻度は？」となると、「ちょっと待ってください・・」としかならない。単独の知識としてあったとしても応用も効かなければ、深い議論にもなりにくい。

よくあるのは、スポーツ種目別の公開人数を見ながら、「このうち10％がターゲットだ！」となることだろう。しかし、これは種目によっても、ある程度の費用をつぎ込める人数の比率は違うだろうし、そもそも種目別の人数自体、正確なものではない場合もある。そこで、必要となるのが、推定する能力となる。

ターゲットに対する売上を想定するわけだが、その推定のプロセスとして、複数の切り口を持っていれば、それは即戦略としての選択にもつながる。たとえば、

• 大会に出るようなハイレベルのアマチュアアスリート数(推定大会数×人数)
• スポーツ用品専門店で常連客の数（推定スポーツ店舗数×顧客数×想定比率）
• 普段練習している場所から推定するアスリート数（推定練習場数×人数×回転数）

など、種目によっても異なるだろうが、このように複数の推定するアプローチを持っていれば、そこから発展する議論にもついていけるだろうし、周りの見る目も変わる。さらに、ここでひとつの推定値が採用されれば、推定した条件のマーケットにアプローチすれば良いことになる。