8️⃣AI時代を読み解くキーワード⑧ AI Orchestration──AIを増やすだけでは、会社は動かない

つまり、

自分ですべてを行う人から、全体を設計できる人へ。

そしてAIへ任せながらも、

「本当にこれでいいのか？」

と考えることを手放さない自立型人財が必要になります。

AI Orchestrationの目的は「人を減らすこと」ではない

AI Orchestrationによって、定型作業や情報の受け渡しは減っていくでしょう。

しかし、本来の目的は人を減らすことではありません。

情報を探す時間を減らす。

二重入力をなくす。

部門間の引き継ぎ漏れを防ぐ。

判断に必要な情報を集める。

そして、

人間が顧客や社員に向き合う時間を増やす。

AIが企業の中でつながるほど、人間には、

目的、意味、信頼、倫理、責任、関係性

を考える役割が残ります。

おわりに

AI Orchestrationとは、

複数のAI、データ、ツール、業務システム、人間を、一つの目的に向けて動かす仕組み

です。

これから企業には、さまざまなAIが入ってきます。

しかし、

AIを増やすだけでは、会社は動きません。

必要なのは、

誰に何を任せるのか。

どの順序で動かすのか。

どこで人間が確認するのか。

問題が起きたら誰が止めるのか。

そして誰が責任を持つのか。

を設計することです。

AI Orchestrationの本質は、

AIを管理する技術ではなく、「仕事全体を設計する技術」

なのだと思います。

そして、この考え方は実はAI時代になって突然生まれたものではありません。

目的を定める。

仕事を分解する。

適切な人へ任せる。

結果を確認する。

必要なら修正する。

本来、経営者や管理職が行ってきた仕事です。

だからAI Orchestrationという言葉は、企業にこう問いかけているように思います。

「あなたの会社には、人とAIを含めて、仕事全体を指揮できる人がいるのか？」

https://note.com/bostonmio/n/nc0261ae82fc6