「正しい数字」が、社会を間違わせるとき ――EVが映し出す、部分最適国家の危うさ

2026.10.06

経営・マネジメント

「正しい数字」が、社会を間違わせるとき ――EVが映し出す、部分最適国家の危うさ

齋藤 秀樹
株式会社アクションラーニングソリューションズ 代表取締役 一般社団法人日本チームビルディング協会 代表理事

「ゼロエミッション車」という言葉を聞けば、多くの人は「CO₂を出さない、環境に優しい車」を思い浮かべるのではないだろうか。 だが、電気自動車、いわゆるBEVがゼロにしているのは、厳密には車両の排気管から出る走行時のCO₂である。 電気そのものが無から生まれるわけではない。火力発電であれば発電所でCO₂が排出される。発電した電気を送れば送配電損失があり、充電にも損失がある。さらに、EVに搭載される大容量バッテリーを製造するためには、リチウム、ニッケル、黒鉛、銅などの資源を採掘し、精錬し、輸送しなければならない。車両が寿命を迎えれば、電池の回収、輸送、解体、再利用、再資源化、最終処分も必要になる。

だからこそ、部分最適の危険性はかつてより大きくなっている。

間違った政策を実行できなかった時代より、部分的には正しい政策を世界規模で実行できる時代の方が、場合によっては危険なのである。

高度な知能によって、

正確なデータを集め、

精緻なモデルを作り、

効率的な制度を設計し、

巨大な資金を動かす。

しかし、そのすべてを動かす前に、

「そもそも、この問いの立て方でよいのか」

と考える知性が必要である。

部分的に正しいことを疑う。

目の前の数字だけでなく、その外側を見る。

現在の成果だけでなく、10年後、20年後を見る。

自国だけでなく、他国や次世代まで見る。

そして、何かを改善したときには、

「その代わりに、何を悪化させている可能性があるのか」

を問い続ける。

それが全体最適の出発点なのだと思う。

EVは、そのことを私たちに教えている一つの事例に過ぎない。

本当に危ういのはEVではない。

部分最適を全体最適だと思い込み、それを国家レベル、世界レベルで実行できるほど、人類の知能と技術が高度になったことである。

そして、その高度な知能を導く、

「全体を見る知性」

が、いまだ十分に育っていない。

そこにこそ、現代社会が抱えている最も深い問題の一つがあるのではないだろうか。

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齋藤 秀樹

株式会社アクションラーニングソリューションズ 代表取締役 一般社団法人日本チームビルディング協会 代表理事

富士通、SIベンダー等において人事・人材開発部門の担当および人材開発部門責任者、事業会社の経営企画部門、KPMGコンサルティングの人事コンサルタントを経て、人材/組織開発コンサルタント。

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