2026.10.06
「正しい数字」が、社会を間違わせるとき ――EVが映し出す、部分最適国家の危うさ
齋藤 秀樹
株式会社アクションラーニングソリューションズ 代表取締役 一般社団法人日本チームビルディング協会 代表理事
「ゼロエミッション車」という言葉を聞けば、多くの人は「CO₂を出さない、環境に優しい車」を思い浮かべるのではないだろうか。 だが、電気自動車、いわゆるBEVがゼロにしているのは、厳密には車両の排気管から出る走行時のCO₂である。 電気そのものが無から生まれるわけではない。火力発電であれば発電所でCO₂が排出される。発電した電気を送れば送配電損失があり、充電にも損失がある。さらに、EVに搭載される大容量バッテリーを製造するためには、リチウム、ニッケル、黒鉛、銅などの資源を採掘し、精錬し、輸送しなければならない。車両が寿命を迎えれば、電池の回収、輸送、解体、再利用、再資源化、最終処分も必要になる。
自動車技術者。
リサイクル技術者。
それぞれの専門知識は、過去とは比較にならないほど高度になった。
しかし、専門性が高度になるほど、自分の領域の外は見えにくくなる。
そして誰もが自分の担当領域を最適化した結果、
「そもそも何のために、この社会システムを動かしているのか」
という問いが抜け落ちる。
CO₂は減った。
しかし別の環境負荷は増えていないか。
生産性は上がった。
しかし人間の仕事は豊かになったか。
DXは進んだ。
しかし組織は本当に賢くなったか。
医療は高度化した。
しかし人間は健康になったか。
教育制度は効率化した。
しかし考える力は育ったか。
GDPは増えた。
しかし国民は豊かになったか。
これらを問い続ける力は、専門知識とは別の能力である。
私は、それを知性と呼びたい。
全体最適とは「全部を知ること」ではない
もちろん、一人の人間が社会のすべてを理解することなどできない。
全体最適とは、全知全能になることではない。
むしろ、
自分の見ている範囲は全体ではないと自覚すること
から始まる。
自分たちが改善した数字の外側で何が起きているのか。
自分たちの成功のコストを誰か別の人、別の国、別の世代が払っていないか。
問題を解決したのではなく、単に別の場所や未来へ移していないか。
その問いを持ち続けることである。
そして社会全体で考えるのであれば、
局所的なKPIを最大化するのではなく、複数の価値を俯瞰し、相互作用と時間軸まで含めて最善を探ること
が必要になる。
答えは単純ではなくなる。
場合によっては、BEVが最善になる。
別の地域ではHEVが合理的かもしれない。
PHEVかもしれない。
公共交通かもしれない。
そもそも車を小さくすることかもしれない。
だからこそ「技術中立」という考え方には意味がある。
政策が先に答えを決めるのではなく、目的を明確にして、多様な技術に競わせる。
これこそ、本来の全体最適に近い考え方ではないだろうか。
EVは一つの鏡に過ぎない
私はEVを否定したいわけではない。
優れた技術であり、用途や地域によっては非常に合理的な選択肢である。
しかし、
優れた技術であることと、社会全体をその技術へ統一することが正しいことは別である。
EVをめぐる議論がわれわれに教えているのは、むしろそのことである。
人類は、問題を解決するための非常に高度な技術を手に入れた。
同時に、巨大な政策を実行する能力も手に入れた。
国家を動かし、数兆円を投資し、産業構造を変え、世界規模で社会を一方向へ進ませることができる。
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株式会社アクションラーニングソリューションズ 代表取締役 一般社団法人日本チームビルディング協会 代表理事
富士通、SIベンダー等において人事・人材開発部門の担当および人材開発部門責任者、事業会社の経営企画部門、KPMGコンサルティングの人事コンサルタントを経て、人材/組織開発コンサルタント。
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